Recidivy fibrilace síní se již nebudeme muset bát. Vědci testují metodu AI, která jí má předcházet

Vědci pomocí nových zobrazovacích metod analyzují snímky z CT, aby identifikovali anatomické rysy, které mohou pomoci předpovědět, u jakých pacientů s fibrilací síní (AFib) je vyšší riziko recidivy po ablaci. Čtyřletá retrospektivní studie s účastí více institucí vyvine a ověří nový nástroj pro predikci rizika pomocí umělé inteligence, který bude analyzovat data od více než 2 000 pacientů, kteří podstoupili ablační zákrok pro AFib.

Tým Amerických vědců získal čtyřletý grant ve výši 2,95 milionů dolarů od National Insitutes of Health na zkoumání možností využití zobrazovacích metod k předvídání a potencionálnímu předcházení rizika recidivy fibrilace síní.

Většina práce využívající „computer imagining“ a personalizovanou diagnostiku (CCIPD) se zaměřuje na využití radiomiky a strojového učení pro předpovídání výsledků a odpovědi na léčbu různých druhů rakoviny. AFib patří mezi nejběžnější srdeční vady, kdy dochází k nepravidelnému srdečnímu rytmu, který může přerušit normální průtok krve, což způsobuje, že srdce pracuje méně efektivně. Tento stav je spojen se zvýšeným rizikem mrtvice, srdečního selhání, a dokonce i smrti.  

Tento projekt se bude rovněž snažit pomocí genetického a elektrického mapování získat poznatky o anatomických rozdílech mezi pacienty, u nichž je pravděpodobné, že se u nich arytmie bude opakovat, a těmi, u nichž tomu tak není. Výzkumníci doufají, že shromážděné radiografické a klinické údaje povedou k vytvoření nové zobrazovací platformy založené na umělé inteligenci, kterou bude možné testovat pro personalizované cílení ablace, a také k poznání biologického základu AFib.

Připravila: Natalie Brzobohatá

Sdílet: