Ještě v roce 2018 působila generativní AI jako akademický experiment s omezenými možnostmi. Dnes zvládá analyzovat dokumenty, programovat i vést komplexní dialog v reálném čase. Dokážete si představit, jak bude umělá inteligence vypadat za dalších 7 let?
Novinky

Od prvního modelu GPT uběhlo jen několik let, přesto je rozdíl mezi začátky a současností obrovský. To, co bylo v roce 2018 výzkumným experimentem, je dnes běžný pracovní nástroj milionů lidí.
Evoluce GPT
GPT 1 měl 117 milionů parametrů a učil se z přibližně miliardy slov. Dokázal generovat text, ale často působil zmateně a nelogicky. Odpovědi byly krátké, bez hlubšího kontextu a praktické využití bylo omezené.
GPT 2 a následně GPT 3 přinesly masivní škálování. Model se 175 miliardami parametrů už zvládal plynulé odpovědi, práci ve více jazycích i takzvané few shot učení, tedy schopnost reagovat bez speciálního dotrénování. Firmy začaly modely využívat přes API pro psaní textů, zákaznickou podporu i základní programování.
Zlom přišel s GPT 3.5, který poháněl první verzi ChatGPT. Díky učení z lidské zpětné vazby lépe chápal instrukce a vedl přirozenější dialog. GPT 4 pak přidal multimodální schopnosti, vyšší spolehlivost a výrazně lepší logické uvažování.
Nejnovější GPT 5 a GPT 5.2 posouvají AI směrem k agentnímu chování. Modely pracují s delším kontextem, zvládají komplexní úlohy po krocích, analyzují rozsáhlé dokumenty a dosahují vyšší kvality v programování. Současně se ale řeší vyšší energetická náročnost, regulace i otázky společenského dopadu.
Vývoj během sedmi let ukazuje jediné, tempo inovací v oblasti AI je mimořádné a pravděpodobně ještě zrychlí.
Připravil: Robin Pilnáček
Foto: OpenAI
.jpg)




