Hysterie kolem AI: zbytečná i nebezpečná

Přestaňte se bát. Většina diskusí o umělé inteligenci (AI) je charakterizována zveličováním a hysterií. Někteří z nejvýznamnějších a nejúspěšnějších myslitelů na světě pravidelně předpovídají, že umělá inteligence buď vyřeší všechny naše problémy, nebo nás zničí. Tisk pak často podává zprávu o tom, jak umělá inteligence ohrožuje pracovní místa a zvyšuje nerovnost, avšak ve skutečnosti je pro tyto názory jen velmi málo důkazů. AI se bát nemusíme, řekneme vám proč. 

 

Magazín

 

Ve skutečnosti by současná hysterie mohla naopak vést k tomu, že se lidé proti výzkumu AI obrátí, což by zastavilo významný pokrok v technologii. Zveličování ohledně AI do značné míry pramení z její propagace technickými guru a investory, kteří o ni mají zájem. Generální ředitel společnosti Google Sundar Pichai prohlásil, že AI je pravděpodobně nejdůležitější věcí, na které lidstvo kdy pracovalo. Někteří dokonce tvrdí, že umělá inteligence je řešením základních problémů lidstva, včetně smrti, a že se nakonec spojíme se stroji, abychom se stali nezastavitelnou silou. Vynálezce a spisovatel Ray Kurzweil skvěle argumentoval, že k této „singularitě“ dojde již v roce 2045. Hysterie kolem AI pochází z podobných zdrojů. Oblíbený fyzik Stephen Hawking a technologický podnikatel a miliardář Elon Musk varovali, že AI představuje existenciální hrozbu pro lidstvo. Pokud nás AI nezničí, jak argumentují někteří lidé, pak to může přinejmenším způsobit hromadnou nezaměstnanost prostřednictvím automatizace práce.

 

Realita je taková, že robotů se bát nemusíme

Realita AI je v současné době velmi odlišná, zejména když se podíváte na hrozbu automatizace. V roce 2013 vědci odhadli, že v následujících deseti až dvaceti letech by mohlo být v USA automatizováno 47 % pracovních míst v USA. O šest let později, namísto trendu hromadné nezaměstnanosti, jsme ve skutečnosti svědky americké nezaměstnanosti na historickém minimu. Evropské unii hrozilo ještě více ztrát pracovních míst. Avšak minulé důkazy naznačují něco jiného, ​​vzhledem k tomu, že v letech 1999 až 2010 vytvořila automatizace v Evropě o 1,5 milionu více pracovních míst, než jich zničila.

AI ani nečiní vyspělé ekonomiky produktivnějšími. Například za deset let po finanční krizi rostla produktivita práce ve Velké Británii nejpomalejším průměrným tempem od roku 1761. Důkazy ukazují, že i globální hvězdné firmy, včetně firem, které patří mezi přední investory do AI a jejichž obchodní modely závisí na AI (jako Google, Facebook a Amazon), se nestaly produktivnějšími. To je v rozporu s tvrzením, že umělá inteligence nevyhnutelně zvýší produktivitu.

Proč se tedy neprojevují účinky AI na transformaci společnosti? Existují nejméně čtyři důvody.

 

 

1. AI se šíří ekonomikou pomalu

Zaprvé, AI se šíří ekonomikou mnohem pomaleji, než si většina lidí myslí. Je tomu tak proto, že většina současných umělých inteligencí je založena na učení z velkého množství dat a pro většinu firem je obzvláště obtížné generovat dostatek dat tak, aby byly algoritmy efektivní, nebo si jednoduše nemohou dovolit najmout analytiky dat. Projevem pomalého rozšiřování umělé inteligence je rostoucí používání „pseudo-umělé inteligence“, kde se zdá, že firma používá online boty umělé inteligence pro interakci se zákazníky, ale ve skutečnosti je to člověk, který působí v zákulisí.

 

2. Inovace AI se zhoršují

Druhým důvodem je, že inovace umělé inteligence se zhoršují. Techniky strojového učení, které vedly nejnovější pokroky, již přinesly jejich nejsnadněji dosažitelné úspěchy a nyní se zdá, že již klesají jejich výkony s ohledem na výsledek.

A exponenciálně rostoucí síla počítačového hardwaru, jak je popsána Mooreovým zákonem, se také může blížit ke konci. S tím souvisí skutečnost, že většina aplikací AI prostě není tak inovativní, protože AI se většinou používá k jemnému doladění stávajících produktů než k zavedení radikálně nových produktů. Například Carlsberg investuje do AI, aby mu pomohl zlepšit kvalitu svého piva. Ale stále je to pivo. Heka je americká společnost vyrábějící postel se zabudovanou umělou inteligencí, která lidem pomáhá lépe spát. Ale stále je to postel.

 

3. Většina podniků do AI (oproti predikcím) neinvestuje

Zatřetí, pomalý růst spotřebitelské poptávky ve většině západních zemí způsobuje, že většina podniků považuje investování do AI za neprofitabilní. Tento druh omezení poptávky se však téměř nikdy nebere v úvahu, když se diskutuje o zavedení umělé inteligence, částečně proto, že akademické modely toho, jak bude automatizace ovlivňovat ekonomiku, jsou zaměřeny na trh práce a na stranu nabídky ekonomiky.

 

 

4. AI není vyvíjena pro obecné použití

Začtvrté, AI v podstatě není vyvíjena pro obecné použití. Inovace umělé inteligence je převážně ve vizuálních systémech, jejichž cílem je nakonec použití v autech bez řidiče. Avšak takováto auta nejsou zatím přítomna na našich silnicích a technické limity ukazují, že mimo provoz ještě dlouho zůstanou.

 

Stroje nefungují jako mozek - místo vysvětlení přináší předpovědi

Malý dopad AI v nedávné minulosti samozřejmě nevylučuje větší dopady v budoucnosti. Neočekávaný pokrok v umělé inteligenci by stále mohl vést k robotické apokalypse (robokalypse). Ale bude to muset pocházet z jiného druhu AI. To, čemu v současné době říkáme AI - velká data a strojové učení - není opravdu inteligentní. Jde v podstatě o korelační analýzu, která hledá vzory v datech. Strojové učení generuje předpovědi, nikoli vysvětlení, tzn. funguje zcela jinak než lidský mozek. V důsledku humbuků a hysterie se mnoho vlád snaží vytvářet národní strategie AI. Mezinárodní organizace spěchají, aby přijaly opatření, pořádaly konference a zveřejňovaly hlavní zprávy o budoucnosti práce. Například Centrum OSN pro výzkum politiky tvrdí, že umělá inteligence transformuje geopolitický řád a co je ještě neuvěřitelnější, že je již patrný posun v rovnováze moci mezi inteligentními stroji a lidmi.

 

Zamrzne vývoj jako v 80. letech?

Tato debata o současném a blízkém stavu AI ohrožuje jak vývoj AI, tak zatěžování AI mnoha předpisy. To by mohlo vést k nepřiměřeným kontrolám, a navíc ke ztrátě důvěry veřejnosti ve výzkum AI. Mohlo by to dokonce urychlit další zamrznutí vývoje AI tak, jak tomu bylo v 80. letech, kdy finanční prostředky na výzkum zmizely na roky nebo dokonce desetiletí. A to vše v době, kdy svět potřebuje více, nikoliv méně technologických inovací.

 

 

Připravil: Radek Svoboda