Když čínská společnost DeepSeek představila svůj model umělé inteligence, který se měl svou kvalitou rovnat západním konkurentům, vyvolala tím paniku v technologickém průmyslu. Byla skutečně oprávněná?
Novinky

Hodnota akcií firem jako Nvidia prudce klesla a obavy měla i odborná veřejnost, především o to, že Čína našla způsob, jak s minimálními náklady vytvořit konkurenceschopnou AI. Realita je však o něco složitější.
DeepSeek totiž tvrdí, že svůj model vytrénovali za pouhých 5,6 milionu dolarů. Toto číslo však představuje pouze jeden trénovací běh, tedy proces, při kterém se model učí na obrovském množství dat.
Už nezahrnuje předchozí výzkum ani využití open-source modelů, jako je Llama od Mety. Jinými slovy, společnost DeepSeek nevytvořila revoluční novinku, ale spíše chytře optimalizovala už existující technologie.
To ale neznamená, že rozruch kolem DeepSeek není oprávněný ani trochu. Jejich AI modely už totiž začínají pronikat do amerických AI produktů. Aby totiž společnost dosáhla lepších výsledků použila poměrně známou techniku reinforcement learning, a navíc svu technologii zpřístupnila volně k použití, co je poměrně významný a jistě pozitivní krok.
Navzdory počátečnímu rozruchu však odborníci upozorňují, že DeepSeek nepřinesla žádný zásadní průlom. Společnosti jako Microsoft nebo OpenAI využívají podobné přístupy už delší dobu.
Přesto však DeepSeek odstartovala důležitou debatu o tom, zda je nutné investovat miliardy do datových center, nebo zda lze efektivní modely vytvářet i s menším rozpočtem. Skutečná revoluce tedy nemusí spočívat v nové technologii, ale v tom, jakým způsobem ji budeme využívat.
Připravila: Petra Sauerová